Hay gente que se desengancha del móvil y que incluso reniega de él. Pero para otros colectivos, el smartphone supone una herramienta vital que les permite tener mayor calidad de vida.
Por ejemplo, los ciegos. “Un móvil nos da independencia, autonomía, privacidad y seguridad”, afirma Guillermo Hermida, director de CIDAT (Centro de Investigación, Desarrollo y Aplicación Tiflotécnica) de la ONCE.
El sistema Braille está atravesando por un momento complicado donde, al menos en los Estados Unidos, poco menos del 10% de los ciegos saben leer Braille. Esto se debe principiante a que la tecnología ha ayudado a este segmento de la población con dispositivos y aplicaciones móviles basados en voz, las cuales se han vuelto la mejor opción en el día a día. Además, la creación de textos en Braille es costosa, lo que limita las opciones hacia invidentes y débiles visuales.
Es así como surge 'Tactile', un dispositivo que cabe en la mano que es capaz de traducir texto impreso a Braille de forma imediata, el cual es una creación del autodenominado 'Team Tactile', que es un grupo de seis mujeres estudiantes de ingeniería en el MIT que ganaron el concurso #MakeWhat'sNext de Microsoft para hacer su proyecto realidad.
El segmento de las tabletas planteó una revolución para millones de personas, pero como en otros muchos casos esta tecnología dejó fuera a las personas ciegas.
Eso es precisamente lo que trata de solucionar el Blitab, una tableta que cuenta con dos pantallas: una táctil propia de tablets convencionales, y otra Braille de 14 líneas que va traduciendo todo lo que aparece en pantalla para que los usuarios ciegos puedan leer en esa pantalla sin problemas.
Parece un planeta, pero es un ojo. El fondo de un ojo. Ahora mismo, hay más de 415 millones de pacientes diabéticos en riesgo de quedarse ciegos. Literalmente ciegos. De hecho, la retinopatía diabética es la causa de ceguera que más ha crecido en todo el planeta en los últimos años.
Hace unas semanas, decíamos que ya no se puede practicar bien la medicina sin una inteligencia artificial al lado porque el volumen de información médica disponible hace muy difícil que estar al día de los avances de las ciencias de la salud. Pero no solo eso, nos olvidamos de que incluso enfermedades relativamente controladas pueden suponer un reto en muchas partes del mundo y de que la tecnología puede jugar un papel clave.
Existen una gran variedad de soluciones para que las personas invidentes o con alguna discapacidad visual puedan leer texto, sobre todo aquel que no está en sistema braille. Aquí podemos destacar el uso de aplicaciones móviles que se han empezado a popularizar con el paso de los años, las cuales tienen sus desventajas ya que requieren que la persona tome una fotografía de la página para identificar el texto, algo que para algunos no es una tarea muy sencilla de realizar, además de que no suele funcionar en formatos de múltiples columnas o con sumarios.
Jon Froehlich, investigador de la Universidad de Maryland, está presentando un dispositivo que busca ayudar en la labor de lectura a las personas invidentes, el cual consiste en una diminuta cámara conectada a un ordenador con la que podrán reconocer cada una de las palabras en diversos formatos.
¿Qué está ocurriendo en esta foto? A menudo la respuesta es obvia y basta con mirar la imagen, pero lograr que una máquina describa eso mismo es mucho más complicado de lo que parece.
Google ha logrado desarrollar un sistema que a través de TensorFlow puede generar esos pies de foto, y ahora ese sistema se ha publicado bajo licencia Open Source, lo que significa que si tienes la tarea de describir un buen conjunto de imágenes, podrás hacer uso de este desarrollo de forma libre.
La red social creada por Mark Zuckerberg se ha convertido en una potente forma de compartir fotos y otros contenidos multimedia: sus usuarios suben alrededor de 350 millones de fotos cada día, algo que ha enriquecido esa parte de su actividad pero que ha dejado atrás a un segmento de usuarios: los ciegos.
Para resolverlo Facebook hará uso de un sistema de inteligencia artificial que a través del reconocimiento de imágenes es capaz de poner pies de foto a nuestras imágenes y de leer esos pies de foto a los usuarios y, sobre todo, a los que son ciegos. Esta herramienta será una ayuda más para estas personas que utilizan un lector de pantalla para que se les lea el texto que está en cada ventana, y permitirá que ellos también puedan tener en cuenta esas imágenes como parte de su experiencia.
Toyota mantiene una división dedicada a proyectos que no están necesariamente relacionados con el mundo del motor, y el proyecto BLAID es un ejemplo perfecto de esa motivación. El objetivo de este proyecto es el de ayudar a los ciegos a poder moverse por el mundo con más facilidad.
Este wearable tiene un diseño que recuerda a un yugo: es una especie de collar abierto que descansa sobre el cuello y hombros del invidente y que integra una serie de sensores y cámaras para ayudar a identificar aseos, ascensores, escaleras o puertas. La idea no es reemplazar a los perros o los bastones blancos, sino aportar más información para que los ciegos se muevan mejor con estas ayudas adicionales.