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Mya quiere acabar con la discriminación a la hora de contratar: que lo haga un bot con IA sin sesgos

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Mya quiere acabar con la discriminación a la hora de contratar: que lo haga un bot con IA sin sesgos

Todo el que haya hecho una entrevista de trabajo sabe que hay un factor que es inevitable que influya en mayor o menor medida: los prejuicios de quien hace esa entrevista pueden acabar con las aspiraciones de cualquier candidato.

Así pues, ¿se pueden hacer entrevistas de trabajo totalmente objetivas? Es lo que están intentando empresas como Mya Systems, que usando sistemas de inteligencia artificial ha desarrollado un chatbot que charla con los candidatos (casi) sin prejuicios.Y decimos "(casi)" porque al final quien programa esos sistemas es un ser humano, con sus propios prejuicios.

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Este algoritmo de Google y el MIT mejora tus fotos con tu móvil antes incluso de que las saques

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Este algoritmo de Google y el MIT mejora tus fotos con tu móvil antes incluso de que las saques

La fotografía computacional ha demostrado ser un área clave para que las cámaras de nuestros teléfonos móviles sigan ganando enteros, y Google ya reveló lo que se podía conseguir en este área con sus Google Pixel. Ahora quieren ir más allá, y para ello se han buscado un aliado de excepción:el MIT.

Investigadores de ambas entidades han desarrollado una serie de algoritmos que son capaces de retocar nuestras imágenes casi como lo haría un fotógrafo profesional, y hacerlo antes incluso de que pulses el botón de disparo.

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Estas obras de arte han sido creadas por una doble red neuronal y logran gustar más que las pintadas por humanos

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Estas obras de arte han sido creadas por una doble red neuronal y logran gustar más que las pintadas por humanos

Dicen que hay relación entre la creatividad y la inteligencia, y puede que ésta sea otra cosa a comprobar con la artificial. Y la verdad es que resulta bastante curioso ver cómo se desarrolla y defiende esta especie de "creatividad artificial" si hablamos de una inteligencia artificial que es capaz de crear arte mezclando estilos pictóricos.

Dejando pinceles y óleos a un lado y tirando de algoritmos y redes neuronales, lo que han hecho unos investigadores de la Universidad Rutgers (Nueva Jersey) y el laboratorio de IA de Facebook e California es crear un sistema dual para crear obras de arte. Pero el objetivo no era que fuese algo aleatorio o fundamentado en lo abstracto, sino que el sistema fuese capaz de crear algo catalogado como arte sin corresponderse a ninguna corriente artística existente (barroco, cubismo, etc.).

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¿Inteligencia artificial en tu smartphone sin la nube? Sí, gracias al aprendizaje federado de Google

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¿Inteligencia artificial en tu smartphone sin la nube? Sí, gracias al aprendizaje federado de Google

Seguramente muchos seáis algo suspicaces con los servicios de Google y la forma en la que su software recolecta datos para mejorar la experiencia de usuario. Sus algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático hasta ahora tenían que comunicarse con su gigantesca nube, algo que planteaba ciertas amenazas a nuestra privacidad, pero eso ya está cambiando.

La empresa ha comenzado a aprovechar el llamado "aprendizaje federado", un tipo de procedimiento que se aprovecha de la capacidad de nuestros smartphones para entrenar al sistema y mejorarlo sin que Google se entere prácticamente de nada. Los beneficios de la inteligencia artificial se disfrutan y además lo hacen mientras se protegen nuestros datos de uso de nuestros dispositivos.

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Los algoritmos que controlan nuestras vidas son tan injustos como nosotros mismos

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Los algoritmos que controlan nuestras vidas son tan injustos como nosotros mismos

Los algoritmos empiezan a dominar nuestra realidad: lo hacen cuando nos recomiendan una canción en Spotify, una serie en Netflix o una compra en Amazon, pero también cuando se encargan de elegir a los mejores candidatos para un trabajo o para conceder un crédito. Todo eso ya no es ciencia-ficción. Está ocurriendo, y lo está haciendo ahora mismo, mientras lees esto.

Eso hace que haya un sentimiento agridulce sobre estos algoritmos que nos hacen la vida más fácil pero también la condicionan. Hay quien precisamente está rebelándose contra los algoritmos, y de hecho la conclusión de quienes advierten de esos peligros es contudente: deberíamos poder auditar esos algoritmos para retomar el control tanto de esos algoritmos como de nuestras vidas.

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"No tenemos departamento que no se beneficie del Machine Learning": Entrevista a Corinna Cortes (Google)

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"No tenemos departamento que no se beneficie del Machine Learning": Entrevista a Corinna Cortes (Google)

El aprendizaje automático o "Machine Learning" está en boca de todo el mundo. Se trata de una de esas tecnologías de las que se habla de vez en cuando, pero que ya está presente en tu vida sin que te hayas dado cuenta. En Xataka la hemos visto en acción escribiendo guiones, interpretando películas, aprendiendo a jugar con objetos físicos e incluso ayudando a prevenir el suicidio.

Por eso hemos querido aprovechar una oportunidad para hablar con Corinna Cortes, responsable de Machine Learning de Google en Nueva York, que se ha acercado a Barcelona para asistir un evento sobre Machine Learning. La ejecutiva nos ha comentado todo lo que se hace desde Google en cuanto a aprendizaje automático y todo lo que puede venir, que no va a ser poco precisamente.

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Relojes atómicos y compraventa de acciones: ganar millones por fracciones de segundo

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Relojes atómicos y compraventa de acciones: ganar millones por fracciones de segundo

Puede que si no nos dedicamos a ello estemos un poco ajenos a lo que acontece en ese sector, sobre todo si escapa a los titulares algo más generales que pueden trasladarse a un plano más general de las noticias. Puede que tampoco estemos al tanto de hasta qué punto se aplican aquí las innovaciones tecnológicas, yendo más allá de los ya famosos algoritmos para recurrir a la física más avanzada.

Esto no es algo nuevo, no al menos de estos días. Desde hace algunos años los economistas de la liga más competitiva del trading no dudan en recurrir a los avances que les aseguren conseguir hacer una buena operación de ganancias millonarias por el hecho de ser los primeros, aunque se trate de usar relojes atómicos o satélites. Pero no todos los grandes empresarios están a favor de estas "nuevas" tácticas. ¿Qué aportan estos instrumentos en la compraventa de acciones y por qué hay detractores?

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¿Cómo entrenar a una plataforma de inteligencia artificial? Jugando a Pac-Man, claro

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¿Cómo entrenar a una plataforma de inteligencia artificial? Jugando a Pac-Man, claro

Las iniciativas que están tratando de avanzar en el desarrollo de sistemas cada vez más capaces de inteligencia artificial no dejan de sorprendernos, y de hecho son varios los proyectos que están en marcha. Uno de ellos es OpenAI, la plaaforma creada por Elon Musk, Sam Altman (Y Combinator) y Ilya Sutskever, científico que antes formó parte de Google Brain.

Esta plataforma abierta que quiere compartir sus avances con el resto del mundo -nada de soluciones propietarias como las de Google o Microsoft, predican sus creadores- ha dado un primer paso: un conjunto de herramientas que los desarrolladores ya pueden usar para ir trabajando en todo tipo de proyectos. De hecho entre ellas están herramientas de aprendizaje por refuerzo en las que se trata de aprender la mejor forma de jugar a juegos legendarios de Atari como el Pac-Man, Asteroids, Air Raid o Pitfall.

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¿Puede un algoritmo predecir si una canción va a ser un exitazo? En el caso de la música dance, sí

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¿Puede un algoritmo predecir si una canción va a ser un exitazo? En el caso de la música dance, sí

No es la primera vez que alguien trata de aprovechar la tecnología para predecir si cierta canción se convertirá o no en un éxito. Hace tiempo que las discográficas precisamente investigan sobre este tema para tratar de lograr más y más éxitos de bote para sus artistas, pero ahora se ha producido un avance importante.

Aunque en otros géneros esa predicción es difícil, un grupo de investigadores de la Universidad de Antwerp en Bélgica han logrado desarrollar un algoritmo que ofrece unas tasas de acierto sorprendentes para canciones del género dance.

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Este algoritmo detecta el sarcasmo mucho mejor de lo que lo puedes hacer tú

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Este algoritmo detecta el sarcasmo mucho mejor de lo que lo puedes hacer tú

El auge de las redes sociales y la comunicación online ha hecho que sea posible que ya no solo nosotros seamos capaces de detectar sarcasmo en lo que dice otro usuario en esos medios: también los algoritmos que analizan esas palabras pueden sacar conclusiones válidas sobre esas expresiones. De hecho, pueden hacerlo mejor que los seres humanos.

Eso es lo que han desmotrado un grupo de investigadores de la Universidad de California en Berkeley, que de hecho han ido refinando la precisión de este algoritmo, que detectaba el sarcasmo en mensajes con una precisión del 75%, cuando un estudio de 2005 indicó que las personas involucradas en dicho estudio tenían un acierto del 56% a la hora de detectar si había sarcasmo en cierta expresión.

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