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Por estos días las redes neuronales y la inteligencia artificial han ido avanzado a niveles bastante acelerados, logrando tareas que antes parecían imposibles, como por ejemplo reconstruir una foto que ha sido censurada, o más recientemente hacer un modelo 3D de una imagen en 2D del rostro de una persona, una herramienta que además está disponible para que todos la usemos.

El curioso aplicativo proviene del trabajo conjunto de un grupo de investigadores de la Universidad de Nottingham y la Universidad de Kingston en el Reino Unido, quienes en su paper explican que la reconstrucción de un rostro en 3D es un problema computacional de alta complejidad que usualmente requiere múltiples fotos del mismo sujeto en varios ángulos, para generar el modelo 3D final.

Los aficionados a la fotografía saben que aprender este arte requiere tiempo, paciencia y experimentar mucho. Pero ahora Google nos quiere demostrar que la inteligencia artificial puede imitar las capacidades de un fotógrafo en tiempo récord y con resultados sobresalientes.

En un nuevo experimento, Google nos muestra como su sistema de inteligencia artificial es capaz de editar fotografías de paisajes de forma profesional, a un nivel que incluso es capaz de engañar a fotógrafos que han dedicado gran parte de su vida a esto.

Estamos llegando a un punto donde varios dispositivos se están apoyando en el uso de inteligencia artificial para crear sistemas de conducción autónoma. Ahora llega el turno de los drones quienes están aprendiendo a volar y librar obstáculos mediante el método de prueba/error, método bastante popular en los seres humanos.

Ingenieros en robótica de la universidad Carnegie Mellon están presentado los resultados de un curioso experimento de enseñanza para el vuelo de drones, el cual se basa en dejar al drone en una habitación para que el mismo, por medio de impactos, sepa delimitar la zona para evitar colisiones y aprenda a identificar otros objetos. Todo sin la ayuda de los seres humanos.

Uno de los retos a conseguir en los asistentes de voz es que suenen lo más humanamente posible. Se ha progresado mucho en este sentido y vemos proyectos como el de Nadia, que aparentemente ha conseguido que voz y apariencia sean bastante naturales, pero lo que ahora han logrado otros investigadores es un algoritmo que clona voces añadiendo un plus emocional al resultado.

Este algoritmo es una creación de Lyrebird, una empresa canadiense centrada en la inteligencia artificial, y logra imitar una voz hasta el punto de poder leer un texto aplicando tanto el tono como** los matices de las emociones al hablar**. Algo que además logra con una muestra relativamente reducida de la voz original.

DeepMind ya ha dominado varios juegos de Atari. Para esto se ha necesitado programación especifica para cada juego. Ahora, gracias a un nuevo algoritmo desarrollado por Google, esta plataforma de inteligencia artificial es capaz de usar todo su conocimiento para aprender cómo jugar otro videojuego, sin la necesidad de tener nueva programación.

Desde que Google adquirió DeepMind en 2014 hemos sido testigos de varios avances dentro de esta plataforma de inteligencia artificial. Avances que van desde dominar al campeón mundial de Go, manipular objetos físicos, hasta jugar StarCraft II, e incluso la han "enseñado" a colaborar y competir con otro sistema de IA. Pero hoy estamos ante un nuevo hito, ya que DeepMind está estrenando la capacidad de tener "memoria".

Los avances en inteligencia artificial no dejan de sorprendernos, y es que cada vez explora nuevos territorios que nos muestran sus capacidades y posibilidades. Es así como ya la han entrenado para interactuar con objetos físicos o leer los labios, incluso se ha preparado para entrar a la universidad y hasta jugar StarCraft II. Pero uno de los avances más impresionantes es la capacidad que tiene para componer música.

Hace unos meses se daba a conocer el proyecto FlowMachines, que nace en los laboratorios de investigación de Sony CSL, donde han desarrollado una red neuronal que ha aprendido a componer cantatas corales al estilo de Bach, un sistema que han bautizado como DeepBach.

Todos conocemos esas aplicaciones móviles que transforman imágenes o fotografías en zombies o monstruos, algo que se logra gracias a filtros y algoritmos que analizan los rasgos de la imagen para incorporar detalles extraídos de una base de datos. En general se trata de un trabajo sencillo y que sirve como mero entretenimiento, pero ahora el MIT quiere ir más allá con esta idea y para ello se está apoyando en la inteligencia artificial.

El MIT en colaboración con la CSIRO (Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation) de Australia han creado la 'Nightmare Machine', un algoritmo de inteligencia artificial capaz de transformar un rostro o un paisaje en material de una aterradora pesadilla, donde el objetivo es enseñar a las máquinas lo que no le gusta a los seres humanos, en serio. Algo que no estamos seguros que sea una buena idea.

Si usas alguna red social, es muy probable que en algún momento te hubieras topado con una foto inapropiada para todos los públicos, como lo son por ejemplo imágenes pornográficas. Usualmente los mecanismos de eliminación de estos contenidos indeseados implican una denuncia por parte de los demás usuarios, o la intervención de un moderador que elimina estos contenidos, y que usualmente se ha tratado de automatizar para realizar estas tareas lo más pronto posible.

Las buenas nuevas, es que este problema en las redes sociales, puede que tenga los días contadosgracias al poder de las redes neuronales y su capacidad de aprendizaje. Hace poco Yahoo! Presentó un nuevo modelo de código abierto que tiene la capacidad de analizar fotografías y determinar si se tratan de imágenes pornográficas o no apropiadas. Este algoritmo podría librar a los moderados y los usuarios en un futuro de la molesta de denunciar imágenes que violan los términos y condiciones del sitio.

Los avances en todo lo referente a la inteligencia artificial parecen pintar un futuro en el que las máquinas y sus algoritmos harán que nuestra vida sea muy distinta -y teóricamente, mucho más cómoda y segura- de lo que es actualmente. Sin embargo hay experimentos que dejan claro que aún queda mucho camino por recorrer en muchos ámbitos.

Porque una cosa es que un sistema de aprendizaje automático logre ganar a Go a un campeón del mundo, y otra muy distinta que sea capaz de mostrar cierta creatividad. Lo demuestra Suspring, un corto en el que participa el protagonista de la conocida serie Silicon Valley (Thomas Middleditch) y que lo único que tiene de llamativo es que su guión ha sido escrito por un motor de inteligencia artificial. El resultado, claro, es un desastre. ¿O no?

¿Qué pasaría si en lugar de ponerte a ver 'Blade Runner' haces que quien se ponga a verla sea una plataforma de inteligencia artificial con una red neuronal analizándolo todo?

Eso es precisamente lo que ha hecho Terence Broad, un investigador que trabaja en su tesis 'Autoencoding Video Frames' en la que ha logrado algo singular: que una red neuronal interprete lo que ve y nos deje además reproducir cómo lo ve. El resultado es desde luego singular.