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Twitter añade nuevos filtros para ayudarnos a silenciar las notificaciones de cuentas molestas

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Twitter añade nuevos filtros para ayudarnos a silenciar las notificaciones de cuentas molestas

Para nadie es un secreto que las redes sociales llevan mucho tiempo luchando contra los “Trolls” y todos aquellos usuarios que dedican su tiempo a crear cuentas exclusivamente para difundir comentarios negativos o incluso abusivos.

Twitter viene trabajando fuertemente desde marzo en una serie de actualizaciones que nos permitirán silenciar aquellas cuentas que resulten sospechosas, molestas, o que de plano ni estemos interesados en leer, y esta semana ha liberado una nueva mejora, que nos permitirá tener un control más detallado de las notificaciones que llegan a nuestro timeline.

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Hackear tractores con firmwares ucranianos es solo el principio de una nueva era del hacking

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Hackear tractores con firmwares ucranianos es solo el principio de una nueva era del hacking

Pongamos que vives en Estados Unidos. Arriesguemos aún más y digamos que te dedicas a la agricultura. Imaginemos que para trabajar el campo te compraste un tractor de John Deere. Si es así y el tractor se te rompe, estás apañado.

Hace tiempo que este fabricante bloquea sus vehículos para que los usuarios no los reparen y solo se puedan reparar en servicios especializados. La solución que se han buscado los agricultores americanos es singular: hackean sus tractores con firmware procedente de Ucrania. Este sorprendente caso es tan solo un ejemplo de lo que está por venir: que tus dispositivos sean (de nuevo) tuyos a través del hacking.

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En el MIT han logrado que puedas corregir los errores de los robots con la mente

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En el MIT han logrado que puedas corregir los errores de los robots con la mente

Un grupo de ingenieros del MIT CSAIL (Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory) ha desarrollado un nuevo método de comunicación humano-robot en el cual se hace uso de un electroencefalograma en tiempo real para que básicamente esos robots "nos lean" (un poco) el pensamiento.

El sistema consiste en la monitorización de la actividad cerebral de forma que si un robot está realizando una tarea bajo la supervisión de un ser humano, el pensamiento de este pueda "corregir" al robot, indicándole si la acción realizada es o no correcta.

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